Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (1)Реферативна база даних (3)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Зубрецкая И$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 6
Представлено документи з 1 до 6
1.

Федин С. С. 
Моделирование статических характеристик датчиков температуры на основе нечеткой логики [Електронний ресурс] / С. С. Федин, Н. А. Зубрецкая, И. С. Зубрецкая // Системи обробки інформації. - 2015. - Вип. 4. - С. 75-79. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2015_4_17
На основе теории нечетких множеств предложена формализация задачи моделирования статической R/T-характеристики полупроводниковых терморезистивных преобразователей температуры с отрицательным температурным коэффициентом сопротивления.
Попередній перегляд:   Завантажити - 342.894 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Федин С. С. 
Обеспечение точности аппроксимации R/T-характеристики NTC-термистора на основе нейросетевого моделирования [Електронний ресурс] / С. С. Федин, И. С. Зубрецкая // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. - 2015. - № 4. - С. 28-35. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/TKEA_2015_4_7
Разработаны нейросетевые модели для аппроксимации нелинейной R/T-характеристики полупроводникового терморезистивного преобразователя температуры в рабочем диапазоне. На примере термистора типа NTC серии B57703M показано, что использование разработанных нейросетевых моделей позволяет обеспечить более высокую точность аппроксимации по сравнению с полиномиальной моделью Стейнхарта - Харта.Розроблено нейромережеві моделі апроксимації нелінійної R/T-характеристики напівпровідникового терморезистивного перетворювача температури в робочому діапазоні. На прикладі термістора типу NTC серії B57703M показано, що використання розроблених нейромережних моделей дозволяє забезпечити більш високу точність апроксимації в порівнянні з поліноміальною моделлю Стейнхарта - Харта.The research is aimed at improving the accuracy of the approximation of characteristics of the semiconductor thermoresistive temperature conductor on the example of an NTC-type thermistor (B57703M series) using neural network techniques for intelligent processing of measurement information. The objective of the study is to develop feed forward neural network models with Back Propagation and Resilient Propagation learning algorithms in order to ensure the accuracy of approximation of R/T-characteristics of NTC-thermistors in the working temperature range. It is shown that the use of the developed neural network models can provide higher accuracy of the approximation in comparison with the known Steinhart-Hart polynomial model. Statistical estimation has shown that for the purpose of solving the problem of neural network approximation of R/T-characteristics of NTC-thermistors, the Back Propagation algorithm is preferable to the Resilient Propagation algorithm. The practical use of the developed models improves the accuracy of individual calibration of NTC-thermistor’s temperature range 218,15 ... 428,15 K.
Попередній перегляд:   Завантажити - 676.447 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
3.

Кошелева О. Б. 
Разработка методики сбора измерительной информации для градуировки полупроводниковых терморезистивных преобразователей температуры [Електронний ресурс] / О. Б. Кошелева, И. С. Зубрецкая, С. С. Федин // Системи обробки інформації. - 2015. - Вип. 10. - С. 44-47. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2015_10_11
Разработана методика сбора и накопления измерительной информации для построения градуировочных характеристик NTC-термисторов в рабочем диапазоне температур и представлены результаты ее практического использования на примере термисторов Т10 К Agilent.
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.22 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
4.

Зубрецкая И. С. 
Градуировка NTC-термистора методом нечеткого моделирования R/T-характеристики [Електронний ресурс] / И. С. Зубрецкая, С. С. Федин, О. А. Лагода // Вісник Київського національного університету технологій та дизайну. Серія : Технічні науки. - 2015. - № 5. - С. 197-202. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vknutdtn_2015_5_30
Попередній перегляд:   Завантажити - 310.059 Kb    Зміст випуску     Цитування
5.

Федин С. 
Обеспечение точности построения градуировочных характеристик NTC-термисторов на основе нейронных сетей с радиальными базисными функциями [Електронний ресурс] / С. Федин, И. Зубрецкая, А. Поликарпов // Метрологія та прилади. - 2017. - № 1. - С. 37-46. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/mettpr_2017_1_8
Попередній перегляд:   Завантажити - 838.484 Kb    Зміст випуску     Цитування
6.

Зубрецкая Н. А. 
Построение градуировочных характеристик датчиков температуры с использованием нейронных сетей [Електронний ресурс] / Н. А. Зубрецкая, С. С. Федин, И. С. Зубрецкая // Вісник Інженерної академії України. - 2015. - Вип. 1. - С. 129-135. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Viau_2015_1_26
Попередній перегляд:   Завантажити - 762.06 Kb    Зміст випуску     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського